{"id":2620,"date":"2018-12-27T09:22:48","date_gmt":"2018-12-27T12:22:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/?p=2620"},"modified":"2018-12-27T09:26:18","modified_gmt":"2018-12-27T12:26:18","slug":"computadores-determinam-estados-de-consciencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/computadores-determinam-estados-de-consciencia\/","title":{"rendered":"Computadores Determinam Estados de Consci\u00eancia"},"content":{"rendered":"

Um algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina usa tra\u00e7os de EEG para encontrar as chances de um paciente acordar<\/strong><\/p>\n

A consci\u00eancia \u00e9 uma ideia peculiar, at\u00e9 mesmo sobrenatural.\u00a0De tr\u00eas quilos de carne emerge uma consci\u00eancia do corpo que o abriga e do mundo ao seu redor.\u00a0Todos n\u00f3s reconhecemos a consci\u00eancia quando a vemos, mas o que \u00e9 realmente?\u00a0E para onde vai quando se vai?\u00a0A neuroci\u00eancia n\u00e3o tem as ferramentas para responder a essas perguntas – se \u00e9 que \u00e9 realmente poss\u00edvel responder a elas – mas, em um hospital, os m\u00e9dicos precisam ser capazes de diagnosticar a consci\u00eancia.\u00a0Eles precisam saber se um paciente com uma les\u00e3o cerebral est\u00e1 consciente de si mesmo ou do ambiente.\u00a0Este diagn\u00f3stico ainda \u00e9 feito principalmente com um simples exame \u00e0 beira do leito.\u00a0O paciente est\u00e1 seguindo comandos?\u00a0Ele est\u00e1 gesticulando ou verbalizando intencionalmente, etc.?<\/p>\n

Para os pacientes no limite da consci\u00eancia – n\u00e3o l\u00facidos, mas tamb\u00e9m n\u00e3o comatosos – definir o estado de consci\u00eancia \u00e9 dif\u00edcil.\u00a0Movimentos e sons sem prop\u00f3sito podem ser parecidos com os propositais.\u00a0A consci\u00eancia vem e vai.\u00a0Em muitos casos, um diagn\u00f3stico de alto risco ser\u00e1 feito.\u00a0O paciente est\u00e1 em um estado minimamente consciente, onde h\u00e1 alguma probabilidade de recupera\u00e7\u00e3o, ou o paciente recebe um diagn\u00f3stico de s\u00edndrome de vig\u00edlia sem resposta, em que as a\u00e7\u00f5es s\u00e3o consideradas aleat\u00f3rias e sem prop\u00f3sito e h\u00e1 pouca esperan\u00e7a de recupera\u00e7\u00e3o.\u00a0Incomodamente, esses diagn\u00f3sticos est\u00e3o misturados em at\u00e9 40% dos casos.<\/p>\n

Com muita coisa em jogo, um estudo recente na revista\u00a0Brain<\/em>\u00a0tenta dar uma ajuda aos m\u00e9dicos.\u00a0O artigo detalha um algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina que distingue a s\u00edndrome de vig\u00edlia n\u00e3o responsiva de um estado minimamente consciente usando grava\u00e7\u00f5es de ondas cerebrais de EEG.<\/p>\n

O algoritmo, se colocado em uso, tiraria algumas das suposi\u00e7\u00f5es do diagn\u00f3stico e provavelmente teria um desempenho melhor do que a maioria dos m\u00e9dicos humanos.\u00a0Mas diagnosticar o estado de esp\u00edrito com um algoritmo gera preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas.\u00a0At\u00e9 que ponto estamos confort\u00e1veis \u200b\u200bem entregar esse tipo de diagn\u00f3stico de vida ou morte a uma m\u00e1quina, especialmente porque nossa percep\u00e7\u00e3o da consci\u00eancia, como uma id\u00e9ia, \u00e9 t\u00e3o m\u00ednima?<\/p>\n

Olhar para o c\u00e9rebro em busca de tra\u00e7os de consci\u00eancia n\u00e3o \u00e9 uma ideia nova.\u00a0Durante d\u00e9cadas, pesquisadores v\u00eam estudando como t\u00e9cnicas de varredura do c\u00e9rebro, como PET e fMRI, poderiam ser usadas para estudar o limite da consci\u00eancia.<\/p>\n

Em um estudo de\u00a0refer\u00eancia de 2014, as tomografias por emiss\u00e3o de p\u00f3sitrons (PET) mostraram que c\u00e9rebros poderiam responder a dicas em alguns pacientes que receberam um (des) diagn\u00f3stico de s\u00edndrome de vig\u00edlia sem resposta.\u00a0O que \u00e9 mais importante \u00e9 que os pacientes com PET ativa foram mais propensos a fazer uma recupera\u00e7\u00e3o significativa.<\/p>\n

Esta descoberta argumenta que as tomografias por emiss\u00e3o de p\u00f3sitrons devem ser usadas se houver alguma d\u00favida sobre o estado de consci\u00eancia do paciente.\u00a0PET scans, no entanto, n\u00e3o est\u00e3o dispon\u00edveis em todos os hospitais.\u00a0Eles tamb\u00e9m s\u00e3o caros, propensos a artefatos e dif\u00edceis de interpretar.<\/p>\n

Uma alternativa mais acess\u00edvel \u00e9 a eletroencefalografia ou EEG, onde os sensores el\u00e9tricos s\u00e3o colocados no couro cabeludo do paciente, captando a atividade atrav\u00e9s do cr\u00e2nio.\u00a0O EEG registra a atividade cerebral como ondas quando neur\u00f4nios suficientes disparam em un\u00edssono.\u00a0Em uma pessoa saud\u00e1vel, essas ondas ondulam em freq\u00fc\u00eancias previs\u00edveis.\u00a0Ap\u00f3s uma les\u00e3o cerebral, o padr\u00e3o \u00e9 menos previs\u00edvel.<\/p>\n

No novo estudo, um grupo do Hospital Piti\u00e9-Salp\u00eatri\u00e8re, em Paris, fez o registro de EEG de 268 pacientes com diagn\u00f3stico de s\u00edndrome de vig\u00edlia sem resposta ou estado minimamente consciente.\u00a0Os EEGs foram gravados antes e durante uma tarefa de escuta projetada para captar o processamento consciente dos sons.\u00a0Dezenas de aspectos dos dados foram introduzidos em um algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina chamado DOC-Forest.<\/p>\n

O DOC-Forest teve um desempenho relativamente bom nessa tarefa complexa.\u00a0Cerca de 3 dos 4 casos foram diagnosticados corretamente.\u00a0(Nota: em vez de precis\u00e3o, os autores usam uma m\u00e9trica de melhor desempenho chamada AUC. AUC leva em conta a taxa de classifica\u00e7\u00e3o de falsos positivos, que tem profundas conseq\u00fc\u00eancias aqui.)<\/p>\n

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Reprodu\u00e7\u00e3o: Getty Imagens<\/figcaption><\/figure>\n

Os autores tamb\u00e9m tiveram o cuidado de empurrar o DOC-Forest para cen\u00e1rios do mundo real.\u00a0Eles introduziram ru\u00eddo aleat\u00f3rio nos dados, simulando as diferen\u00e7as nos procedimentos de coleta de dados.\u00a0Eles levaram em conta diferentes arranjos de sensores no cr\u00e2nio.\u00a0Eles tamb\u00e9m usaram o algoritmo em um conjunto diferente de pacientes de um hospital em Liege, na B\u00e9lgica.\u00a0Em cada caso, o DOC-Forest teve um bom desempenho, com aproximadamente a mesma medida de desempenho.<\/p>\n

De uma certa perspectiva, esse algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 um avan\u00e7o significativo.\u00a0Os dados do EEG s\u00e3o complexos e cont\u00eam v\u00e1rias dimens\u00f5es – tempo, frequ\u00eancia, condi\u00e7\u00e3o de teste, localiza\u00e7\u00e3o dos sensores, etc. Pense nas p\u00e1ginas e nas p\u00e1ginas de ondas onduladas na tela do computador.\u00a0Normalmente, os pesquisadores se concentram em um punhado de aspectos f\u00e1ceis de interpretar os dados, dizem a apar\u00eancia de uma onda cerebral espec\u00edfica durante a tarefa de escuta.<\/p>\n

Esse foco na interpreta\u00e7\u00e3o exclui aspectos potencialmente importantes dos dados.\u00a0O aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o tem esse vi\u00e9s humano em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 capacidade de interpreta\u00e7\u00e3o e comunicabilidade.\u00a0Ele apenas se concentra na classifica\u00e7\u00e3o correta dos dados, o que \u00e9 tudo o que \u00e9 necess\u00e1rio aqui.<\/p>\n

Se colocado em pr\u00e1tica, o DOC-Forest poderia ser uma ferramenta \u00fatil para um neurologista inexperiente. O DOC Forest percorrer\u00e1 as linhas sinuosas dos dados do EEG e fornecer\u00e1 chances de que o paciente tenha algum n\u00edvel de consci\u00eancia que o m\u00e9dico inexperiente errou em seus testes \u00e0 beira do leito.\u00a0H\u00e1 uma circularidade aqui, no entanto.\u00a0O algoritmo \u00e9 “treinado” em casos que os neurologistas humanos diagnosticaram com testes \u00e0 beira do leito.\u00a0Enquanto o grupo de Piti\u00e9-Salp\u00eatri\u00e8re foi capaz de rastrear pacientes por algum tempo para minimizar diagn\u00f3sticos errados, o algoritmo apenas associa os sinais de EEG \u00e0queles – embora mais experientes – diagn\u00f3sticos \u00e0 beira do leito.<\/p>\n

O que, no entanto, de uma forma de consci\u00eancia que n\u00e3o \u00e9 revelada em nenhum desses testes, EEG ou outros?\u00a0Tenha em mente que realmente n\u00e3o sabemos onde e como a consci\u00eancia surge.\u00a0N\u00e3o temos muito sentido das formas que a experi\u00eancia consciente pode levar al\u00e9m daquelas que experimentamos por n\u00f3s mesmos.\u00a0Pode-se argumentar que nossa compreens\u00e3o m\u00ednima do problema significa que n\u00e3o devemos envolver as m\u00e1quinas ainda.<\/p>\n

Por outro lado, n\u00e3o est\u00e1 claro se teremos respostas satisfat\u00f3rias para essas perguntas.\u00a0Ent\u00e3o, por que n\u00e3o deixar uma ferramenta cuidadosamente projetada, como a DOC-Forest, ajudar a tomar decis\u00f5es dentro de nossa compreens\u00e3o atual da consci\u00eancia.\u00a0N\u00e3o h\u00e1 uma resposta f\u00e1cil, mas \u00e9 algo que provavelmente deve ser discutido \u00e0 medida que essas ferramentas se aproximam do uso di\u00e1rio.<\/p>\n

Por que n\u00e3o deixar uma ferramenta cuidadosamente projetada, como a Floresta DOC, ajudar a tomar decis\u00f5es dentro de nossa compreens\u00e3o atual da consci\u00eancia?\u00a0N\u00e3o h\u00e1 uma resposta f\u00e1cil, mas \u00e9 algo que provavelmente deve ser discutido \u00e0 medida que essas ferramentas se aproximam do uso di\u00e1rio.\u00a0Por que n\u00e3o deixar uma ferramenta cuidadosamente projetada, como a Doc Forest para, ajudar a tomar decis\u00f5es dentro de nossa compreens\u00e3o atual da consci\u00eancia?\u00a0N\u00e3o h\u00e1 uma resposta f\u00e1cil, mas \u00e9 algo que provavelmente deve ser discutido \u00e0 medida que essas ferramentas se aproximam do uso di\u00e1rio.<\/p>\n

Sam Rose<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Um algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina usa tra\u00e7os de EEG para encontrar as chances de um paciente acordar A consci\u00eancia \u00e9 uma ideia peculiar, at\u00e9 mesmo sobrenatural.\u00a0De tr\u00eas quilos de carne emerge uma consci\u00eancia do corpo que o abriga e do mundo ao seu redor.\u00a0Todos n\u00f3s reconhecemos a consci\u00eancia quando a vemos, mas o que […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":2624,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[259],"tags":[504,502,503],"class_list":["post-2620","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","tag-algoritmos","tag-computadores","tag-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2620","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2620"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2620\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2625,"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2620\/revisions\/2625"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2624"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2620"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2620"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jornalimprensasindical.com.br\/sitenovo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2620"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}